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“网红计算”横空出世,云计算该如何自处?

发布时间:2018-01-05 16:33:05

继“云计算”之后,又有一个“计算”迅速蹿红,这个备受关注的“网红计算”,就是边缘计算。

>>>边缘计算是怎么产生的?

边缘计算是一种将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点移送到网络逻辑上的“边缘节点”进行处理的分散式运算架构。

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准确的说,边缘计算的产生,经过了两个阶段:

第一阶段,即由云计算到雾计算。雾计算是新一代的分布式计算,雾计算的原理与云计算一样,都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。但与云计算相比,雾计算所采用的架构更呈分布式,更接近网络边缘。在大数据时代,越来越多的数据被传至云端进行存储计算,再返回到终端显示结果。这一过程不仅增加了云端压力,还会造成干路数据堵塞,影响数据处理和反馈的时间。为解决这个问题,雾计算诞生了。

第二阶段,即由雾计算到边缘计算。雾计算出现后,一种更激进的想法随之产生:既然数据送到云端是送,送到分散的数据中心也是送,那为何不干脆在距离终端最近的地方完成数据存储和计算?于是就有了边缘计算。

这三者之间,我们可以理解为:云计算是把所有东西都往‘云’里送,雾计算则是把数据往身边‘雾气’里送,这种逻辑被称为‘分散式云计算’,而边缘计算干脆把数据直接送到手心里。

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>>>为何边缘计算会迅速蹿红?

人工智能的发展,是数据不断积累的结果。每天,与我们紧密联系的互联网会产生大量的数据,若不对这些数据进行加持,即使人工智能现在已经强大如“阿尔法狗”,到最后这种强大的力量也将会慢慢被淘汰。那我们该怎么对这些数据进行加持?

我们在解决问题时,通常会找问题存在的根源,然后对症下药。同样的,数据的加持,也需要从根源找解决问题的方法。在这个万物互联的时代,数据实质上来源于边缘侧不计其数的传感器和终端设备,但是随着数据的大量产生,传统的计算系统已经不能完全有效利用好这些数据。为满足新的数据处理需求,我们需要一种更为有效的数据处理计算系统。于是,人们把眼光转向了边缘计算。

相对于云计算和雾计算而言,边缘计算更聚焦于实时、短周期数据分析。由于靠近数据源,边缘计算能在本地网络中完成运算,操作数据不用上传至云端,大幅提升了数据处理速度并降低带宽成本,很好地支撑了物联网的运行。这一系列的优势,使得边缘计算迅速蹿红。

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>>>边缘计算在生活中有什么作用吗?

边缘计算似乎前景一片大好,生活中的许多地方也运用了边缘计算。高档社区和办公场所的刷脸门禁,是生活中边缘计算最常见应用。它能快速识别人像、给出指令,最后只需把计算结果传送到远程服务器即可。它的响应速度是毫秒级的,而且操作方便;智慧城市照明系统也是边缘计算常见的应用场景。它将城市照明路灯统一接入物联网络,管理者可实现可视化管理以及预测性维护。在深夜车流较少时,可调低路灯亮度、间隔开灯;在光照条件不好的阴雨天,可根据外界情况及时调节亮度等等。生活中,还有许多运用了边缘计算,这里就不一一列举;现实中,更有许多地方需要运用边缘计算,等着我们去挖掘……

后记

虽然边缘计算日渐受到重视,但它不会从根本上代替云计算,二者互为补充。因为,边缘计算所处理的数据只是局部数据,要想全面了解数据还需要云计算在后端进行综合处理。


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